Di persimpangan antara inovasi futuristik dan teknologi kontroversial abad ke-20, sebuah keputusan monumental telah diambil. Google, raksasa teknologi yang menjadi ujung tombak revolusi kecerdasan buatan (AI), mengumumkan langkah yang mengejutkan banyak pihak: menghidupkan kembali sebuah pembangkit listrik tenaga nuklir (PLTN) yang telah lama mati untuk memberi daya pada infrastruktur AI mereka yang rakus energi.¹ Keputusan ini, yang melibatkan PLTN Duane Arnold di Iowa, Amerika Serikat, bukan sekadar pilihan teknis dalam portofolio energi. Ini adalah sebuah momen krusial yang memaksa kita untuk berhadapan langsung dengan pertanyaan fundamental mengenai etika kecerdasan buatan. Saat kita mendorong batas kemampuan mesin untuk berpikir, kita juga dipaksa untuk bertanya: di mana batas moral kita? Artikel ini akan mengupas tuntas dilema tersebut, menimbang antara kebutuhan inovasi yang tampaknya tak terbatas dengan tanggung jawab moral dan lingkungan jangka panjang yang tak terhindarkan.

Ledakan Kebutuhan Energi AI: Sebuah Keniscayaan yang Tak Terhindarkan

Langkah Google ke arah tenaga nuklir bukanlah keputusan yang diambil dalam ruang hampa. Ia adalah respons logis terhadap sebuah krisis yang diciptakan oleh produk andalannya sendiri: ledakan permintaan energi dari kecerdasan buatan yang skalanya belum pernah terjadi sebelumnya. Dunia digital yang kita nikmati ternyata memiliki biaya fisik yang sangat besar.

Haus Daya yang Tak Terpuaskan: Statistik di Balik Revolusi AI

Revolusi AI generatif telah memicu lonjakan konsumsi listrik yang mengejutkan. Pusat data, tulang punggung dari semua layanan cloud dan AI, kini menjadi salah satu konsumen energi terbesar di dunia. Menurut proyeksi dari International Energy Agency (IEA), permintaan listrik global dari pusat data, AI, dan mata uang kripto dapat berlipat ganda pada tahun 2030, mencapai jumlah yang setara dengan seluruh konsumsi listrik Jepang saat ini.³

Analisis lain yang lebih spesifik bahkan memperkirakan bahwa sistem AI sendiri dapat menyumbang hampir setengah dari total konsumsi daya pusat data pada akhir tahun 2025.³ Angka ini diproyeksikan mencapai 23 gigawatt, atau setara dengan dua kali lipat total konsumsi energi negara Belanda.³ Untuk memberikan gambaran, satu kueri pencarian yang terintegrasi dengan AI diperkirakan membutuhkan energi hingga sepuluh kali lipat lebih banyak daripada pencarian Google standar.⁵ Ketika dikalikan dengan miliaran pengguna di seluruh dunia, dampaknya menjadi masif.

Kegagalan Energi Terbarukan? Keterbatasan Surya dan Angin untuk Kebutuhan 24/7

Selama bertahun-tahun, raksasa teknologi seperti Google dan Microsoft telah berinvestasi miliaran dolar dalam energi terbarukan seperti tenaga surya dan angin untuk mencapai target keberlanjutan mereka.⁶ Namun, ledakan permintaan AI mengungkap sebuah kelemahan fundamental dari sumber-sumber energi ini: sifatnya yang intermiten atau tidak menentu. Matahari tidak bersinar di malam hari, dan angin tidak selalu berhembus.

Sementara itu, pusat data AI harus beroperasi tanpa henti, 24 jam sehari, 7 hari seminggu. Mereka membutuhkan pasokan daya baseload—daya yang konstan, andal, dan selalu tersedia.² Ketergantungan pada surya dan angin akan memerlukan sistem penyimpanan baterai dalam skala gigantis, yang tidak hanya sangat mahal tetapi juga memakan lahan yang sangat luas dan memiliki jejak lingkungan tersendiri.⁷ Pengakuan atas realitas ini mendorong pergeseran strategis dalam industri: dari fokus pada “energi terbarukan” menjadi “energi bebas karbon,” sebuah perubahan terminologi yang secara sengaja membuka pintu bagi tenaga nuklir.

Jejak Karbon dan Air: Biaya Lingkungan AI yang Tersembunyi

Konsumsi energi hanyalah satu bagian dari cerita. Jejak lingkungan AI jauh lebih dalam. Pusat data juga merupakan “peminum” air yang rakus. Jutaan liter air bersih dibutuhkan setiap hari untuk mendinginkan ribuan server yang bekerja keras.⁹ Pertumbuhan AI telah menyebabkan lonjakan konsumsi air yang signifikan; Google melaporkan peningkatan sebesar 20% pada tahun 2022, sementara Microsoft mengalami kenaikan 34% pada periode yang sama.⁹

Selain itu, ada konsep “embodied carbon” atau karbon yang terkandung, yaitu emisi yang dihasilkan selama konstruksi fisik pusat data itu sendiri—mulai dari produksi baja dan beton hingga pembuatan chip dan kabel yang rumit.¹⁰ Aspek ini sering kali diabaikan ketika perusahaan hanya melaporkan emisi operasional mereka. Krisis energi AI ini secara brutal mengungkap ilusi bahwa dunia digital adalah dunia yang bersih dan tak berwujud. Kenyataannya, setiap kemajuan dalam kecerdasan buatan memiliki biaya fisik yang terukur dalam watt, liter air, dan ton beton, yang secara langsung meningkatkan jejak material peradaban kita.

Google Mengambil Langkah Nuklir: Studi Kasus Pembangkit Duane Arnold

Keputusan Google untuk menghidupkan kembali PLTN Duane Arnold adalah manifestasi paling nyata dari dilema energi AI. Langkah ini bukan hanya sebuah proyek tunggal, melainkan sinyal dari pergeseran paradigma di seluruh industri teknologi.

Detail Perjanjian: Sebuah Komitmen Jangka Panjang untuk Daya Bebas Karbon

Pada akhir 2025, Google mengumumkan kemitraan strategis dengan NextEra Energy, sebuah perusahaan infrastruktur energi terkemuka. Inti dari kesepakatan ini adalah untuk memulai kembali operasional Duane Arnold Energy Center di Palo, Iowa—satu-satunya fasilitas nuklir di negara bagian tersebut yang telah ditutup sejak tahun 2020.¹

Detail perjanjian ini menunjukkan sebuah komitmen jangka panjang yang serius:

• Kapasitas Daya: Pembangkit ini akan menyediakan daya sebesar 615 megawatt (MW) secara konstan.²
• Kontrak Jangka Panjang: Google menandatangani Perjanjian Pembelian Daya (PPA) selama 25 tahun, mengunci pasokan energi ini untuk beberapa dekade mendatang.¹
• Target Operasional: PLTN ini diharapkan dapat kembali beroperasi dan menyuplai listrik ke jaringan pada awal tahun 2029.²
• Visi Masa Depan: Kesepakatan ini juga mencakup kerangka kerja untuk bersama-sama mengeksplorasi pembangunan reaktor nuklir baru di masa depan, menandakan bahwa ini adalah strategi fundamental, bukan solusi sementara.²

Bukan Hanya Google: Tren Raksasa Teknologi Beralih ke Tenaga Atom

Langkah Google bukanlah sebuah anomali; ia adalah bagian dari gelombang yang lebih besar. Raksasa teknologi lainnya telah lebih dulu atau secara bersamaan mengambil jalan yang sama, membuktikan adanya pergeseran strategis di seluruh Silicon Valley.

• Microsoft: Berinvestasi sebesar $1.6 miliar untuk menghidupkan kembali satu unit reaktor di PLTN Three Mile Island, Pennsylvania, lokasi kecelakaan nuklir paling terkenal di AS. Perjanjian ini mengikat Microsoft untuk membeli daya dari fasilitas tersebut selama 20 tahun.⁶
• Amazon: Melalui Amazon Web Services (AWS), perusahaan ini mengakuisisi sebuah pusat data yang terhubung langsung dengan PLTN Susquehanna berkapasitas 2.5 gigawatt di Pennsylvania.¹²
• Meta: Induk perusahaan Facebook ini juga telah menandatangani perjanjian pasokan daya nuklir jangka panjang untuk mendukung operasional pusat datanya di Illinois.¹⁵

Fenomena ini menunjukkan sebuah pengakuan kolektif di antara para pemain terbesar di industri teknologi: untuk mendamaikan ambisi AI mereka yang tak terbatas dengan janji keberlanjutan, tenaga nuklir dianggap sebagai satu-satunya pilihan yang realistis saat ini.

Kutipan Para Pemimpin: Rasionalisasi di Balik Keputusan Kontroversial

Narasi publik yang dibangun oleh para eksekutif di balik keputusan ini sangatlah penting untuk dipahami. Mereka secara cermat membingkai langkah ini bukan sebagai pilihan yang kontroversial, melainkan sebagai solusi yang pragmatis dan bertanggung jawab.

Ruth Porat, Presiden dan Chief Investment Officer Alphabet (induk Google), menyatakan bahwa kemitraan ini berfungsi sebagai “model untuk investasi yang diperlukan di seluruh negeri untuk membangun kapasitas energi dan memberikan daya yang andal dan bersih, sambil melindungi keterjangkauan dan menciptakan lapangan kerja yang akan mendorong ekonomi yang didorong oleh AI”.¹¹

Di sisi lain, John Ketchum, CEO NextEra Energy, menekankan bahwa proyek ini tidak hanya “membawa energi nuklir kembali ke Iowa,” tetapi juga “mempercepat pengembangan teknologi nuklir generasi berikutnya”.¹¹

Analisis terhadap pernyataan-pernyataan ini mengungkapkan sebuah narasi yang berfokus pada tiga pilar: keandalan (daya 24/7), kebersihan (bebas karbon), dan kemajuan ekonomi (lapangan kerja dan inovasi). Sementara itu, risiko-risiko inheren dari tenaga nuklir cenderung diminimalkan atau tidak disebutkan sama sekali. Ini adalah sebuah langkah defensif yang diperlukan untuk mendamaikan dua tujuan yang saling bertentangan: memimpin revolusi AI dan memenuhi janji keberlanjutan yang telah mereka buat kepada publik.

Pedang Bermata Dua: Menimbang Ulang Janji dan Bahaya Energi Nuklir

Keputusan untuk merangkul kembali tenaga atom pada dasarnya adalah sebuah pertaruhan. Di satu sisi, ia menawarkan solusi yang tampaknya elegan untuk masalah dekarbonisasi dan keandalan energi. Di sisi lain, ia membuka kembali kotak Pandora berisi risiko-risiko yang telah menghantui dunia selama beberapa dekade. Inilah inti dari dilema etis yang dihadapi.

Argumen Pro-Nuklir: Solusi Andal untuk Dekarbonisasi?

Bagi para pendukungnya, logika di balik penggunaan nuklir untuk pusat data sangatlah kuat. Keunggulan utamanya meliputi:

• Keandalan 24/7: Nuklir adalah sumber daya baseload sejati. Ia dapat menghasilkan listrik dalam jumlah besar secara terus-menerus, tanpa terpengaruh cuaca atau waktu, yang sangat cocok dengan kebutuhan operasional pusat data AI yang tidak pernah tidur.¹⁴
• Bebas Emisi Karbon: Selama beroperasi, PLTN hampir tidak menghasilkan emisi gas rumah kaca, menjadikannya alat yang ampuh dalam perang melawan perubahan iklim dan sejalan dengan target keberlanjutan perusahaan.²
• Kepadatan Energi Tinggi & Jejak Lahan Kecil: Dibandingkan dengan ladang surya atau turbin angin yang membutuhkan area yang sangat luas untuk menghasilkan daya yang sama, PLTN memiliki jejak lahan yang jauh lebih kecil.

Selain itu, menghidupkan kembali pembangkit yang sudah ada, seperti Duane Arnold atau Three Mile Island, dianggap sebagai solusi yang lebih cepat dan lebih hemat biaya daripada harus memulai pembangunan reaktor baru dari nol, yang bisa memakan waktu lebih dari satu dekade.²

Sisi Gelap Atom: Risiko Bencana, Limbah Abadi, dan Biaya Gigantis

Namun, di balik janji energi bersih yang andal, terdapat sisi gelap yang tidak bisa diabaikan. Risiko-risiko yang melekat pada energi nuklir bersifat fundamental dan memiliki konsekuensi jangka panjang.²⁰

• Limbah Radioaktif: Ini adalah masalah paling pelik dan belum terpecahkan dari energi nuklir. Limbah bahan bakar nuklir tetap sangat berbahaya bagi kehidupan selama ribuan hingga jutaan tahun. Hingga saat ini, belum ada satu pun negara di dunia yang memiliki solusi penyimpanan permanen yang benar-benar aman untuk limbah ini.²⁰
• Risiko Kecelakaan: Meskipun probabilitasnya rendah, dampak dari kecelakaan nuklir bisa sangat katastrofik, seperti yang telah dibuktikan oleh bencana Chernobyl pada tahun 1986 dan Fukushima Daiichi pada tahun 2011. Kecelakaan semacam itu dapat melepaskan radiasi mematikan ke lingkungan, membuat wilayah yang luas tidak dapat dihuni selama beberapa generasi.²⁰
• Biaya Gigantis: Pembangunan PLTN baru memerlukan investasi awal yang luar biasa besar, seringkali mencapai puluhan miliar dolar. Proyek-proyek ini terkenal sering mengalami penundaan dan pembengkakan biaya.¹⁶ Selain itu, biaya untuk decommissioning atau membongkar pembangkit setelah masa pakainya berakhir juga sangat mahal.²⁰
• Dampak Lingkungan Tambahan: Proses penambangan dan pengayaan uranium, bahan bakar untuk reaktor nuklir, dapat menyebabkan kerusakan lingkungan yang signifikan dan mencemari sumber air.²⁰
• Potensi Proliferasi Nuklir: Terdapat risiko bahwa teknologi dan material nuklir dapat disalahgunakan untuk tujuan militer atau jatuh ke tangan yang salah, meningkatkan ancaman keamanan global.²⁰

Tabel 1: Perbandingan Sumber Energi untuk Pusat Data AI

Untuk memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai trade-off yang ada, tabel berikut membandingkan tiga opsi utama untuk memberi daya pada pusat data AI. Tabel ini menyoroti mengapa nuklir menjadi pilihan yang menarik bagi industri teknologi, sekaligus menunjukkan dengan jelas risiko besar yang mereka ambil.

Etika Kecerdasan Buatan dalam Praktik: Lebih dari Sekadar Algoritma

Kasus penggunaan nuklir untuk AI secara paksa memperluas cakupan diskusi mengenai etika kecerdasan buatan. Selama ini, perdebatan etis cenderung berfokus pada ranah digital—seperti bias algoritma, privasi data, dan penyebaran disinformasi. Namun, keputusan Google menunjukkan bahwa etika AI juga harus mencakup dampak fisik dan infrastruktur di dunia nyata.

Mendefinisikan Ulang “AI Berkelanjutan”: Apakah Nuklir Termasuk?

Konsep “Sustainable AI” atau AI Berkelanjutan muncul sebagai respons terhadap meningkatnya kesadaran akan jejak lingkungan dari teknologi ini. Gerakan ini menekankan perlunya mengembangkan dan menerapkan AI secara bertanggung jawab, dengan mempertimbangkan dampaknya terhadap keberlanjutan lingkungan dan sosial.²² Para pakar seperti Timnit Gebru, seorang ilmuwan AI terkemuka, berpendapat bahwa para ilmuwan lingkungan harus dilibatkan secara aktif dalam proses pengembangan AI untuk memastikan keberlanjutannya.²²

Kerangka kerja internasional seperti Recommendation on the Ethics of AI dari UNESCO bahkan secara eksplisit mencantumkan “Environment and ecosystem flourishing” (Lingkungan dan ekosistem yang berkembang) sebagai salah satu nilai inti dan “Sustainability” (Keberlanjutan) sebagai prinsip utama yang harus dipegang.²³ Hal ini memunculkan pertanyaan provokatif: dapatkah sebuah solusi energi yang menghasilkan limbah beracun yang akan bertahan lebih lama dari peradaban manusia itu sendiri dianggap “berkelanjutan,” bahkan jika ia bebas emisi karbon?

Prinsip Kehati-hatian vs. Kebutuhan Inovasi: Menavigasi Dilema Moral

Keputusan untuk merangkul nuklir menempatkan kita di tengah dilema etis klasik. Di satu sisi, ada prinsip kehati-hatian (precautionary principle), yang menyarankan kita untuk tidak mengambil tindakan yang memiliki potensi risiko bencana besar, bahkan jika risiko tersebut belum sepenuhnya dipahami. Di sisi lain, ada dorongan untuk inovasi yang didasarkan pada argumen utilitarian—bahwa manfaat besar yang dihasilkan AI bagi kemanusiaan akan lebih besar daripada risikonya.

Kecepatan perkembangan teknologi AI yang luar biasa seringkali melampaui kemampuan masyarakat untuk memikirkan dan mengatur implikasi etisnya secara menyeluruh.²⁴ Inilah inti dari perdebatan etika kecerdasan buatan: seberapa besar risiko eksistensial yang bersedia kita ambil sebagai sebuah peradaban demi mengejar kemajuan teknologi?

Tanggung Jawab Korporat: Siapa yang Menanggung Risiko Jangka Panjang?

Isu akuntabilitas menjadi sangat krusial. Keputusan yang diambil hari ini oleh segelintir perusahaan teknologi akan menciptakan warisan—dalam bentuk limbah nuklir—yang risikonya harus ditanggung oleh masyarakat dan generasi mendatang selama ribuan tahun.²⁵ Siapakah yang akan memastikan keamanan fasilitas penyimpanan limbah ini dalam 500 tahun, 1.000 tahun, atau 10.000 tahun dari sekarang, jauh setelah perusahaan-perusahaan ini mungkin tidak lagi ada?

Prinsip tanggung jawab dan manajemen risiko dalam pengembangan teknologi, seperti yang digariskan dalam regulasi di berbagai negara termasuk Indonesia melalui SE Menkominfo No. 9/2023, menjadi sangat relevan.²⁶ Perusahaan tidak bisa hanya memetik keuntungan dari inovasi sambil melimpahkan risiko jangka panjangnya kepada publik.

Masa Depan Energi AI: Antara Utopia SMR dan Realitas Etis

Menghadapi kritik terhadap PLTN konvensional yang besar dan berisiko, industri teknologi dan nuklir kini mempromosikan sebuah solusi yang terdengar lebih modern dan elegan: Small Modular Reactors (SMRs).

SMR (Small Modular Reactors): Harapan Baru atau Spekulasi Teknologi?

SMR adalah reaktor nuklir canggih yang dirancang dalam skala yang jauh lebih kecil daripada PLTN tradisional. Kapasitasnya berkisar hingga 300 MW per unit, dan komponennya dapat diproduksi secara massal di pabrik sebelum dirakit di lokasi.²⁷

Bagi para pendukungnya, SMR adalah jawaban sempurna untuk kebutuhan pusat data AI karena:

• Skalabilitas: Operator dapat memulai dengan satu unit dan menambah unit baru seiring dengan pertumbuhan permintaan energi, layaknya membangun blok Lego.²⁹
• Jejak Kecil: Ukurannya yang ringkas memungkinkan SMR dibangun lebih dekat dengan pusat data, mengurangi kerugian transmisi energi.
• Potensi Biaya Lebih Rendah: Produksi massal di pabrik diharapkan dapat menekan biaya konstruksi yang sangat tinggi pada PLTN konvensional.

Namun, narasi utopis ini berhadapan dengan kritik tajam dari para ahli. George Washington University Professor Sharon Squassoni, yang meneliti keamanan nuklir, menyebut antusiasme terhadap SMR sebagai “tech-bro overconfidence”.⁶ Kritik utama terhadap SMR adalah bahwa teknologi ini sebagian besar masih belum terbukti secara komersial dan belum pernah diterapkan dalam skala besar di mana pun di dunia.³¹ Proyek-proyek awal menghadapi tantangan biaya yang sangat besar dan jadwal pengembangan yang sangat panjang, membuatnya tidak mungkin menjadi solusi untuk krisis energi AI dalam waktu dekat.³²

Melampaui Pilihan Biner: Mencari Jalan Tengah yang Bertanggung Jawab

Penting untuk menghindari kesimpulan bahwa pilihannya hanyalah antara “nuklir” atau “menghentikan kemajuan AI”. Ada jalan tengah yang harus dieksplorasi secara serius. Solusi jangka pendek mungkin melibatkan penggunaan gas alam sebagai sumber daya transisi yang lebih andal daripada energi terbarukan, meskipun dengan konsekuensi emisi.⁷

Namun, solusi jangka panjang yang paling bertanggung jawab mungkin terletak pada dua area utama. Pertama, terus berinvestasi dalam sumber energi bersih generasi berikutnya yang lebih aman, seperti geotermal canggih dan fusi nuklir. Kedua, dan yang mungkin paling penting, adalah fokus pada inovasi dalam efisiensi AI itu sendiri—menciptakan algoritma, perangkat lunak, dan chip yang dapat melakukan lebih banyak dengan konsumsi daya yang jauh lebih sedikit.³⁴ Mengurangi permintaan adalah solusi yang lebih fundamental daripada terus-menerus mencari cara untuk memenuhi permintaan yang tak terkendali.

Kesimpulan: Menarik Garis Batas Moral di Era Kecerdasan Buatan

Keputusan Google untuk menghidupkan kembali PLTN demi AI telah menarik sebuah garis tegas di pasir. Ini menandai akhir dari era di mana dampak lingkungan dari dunia digital dapat diabaikan. Kita kini berada di era di mana setiap kemajuan dalam kecerdasan buatan harus diukur dengan biaya fisiknya di dunia nyata—dalam megawatt listrik, meter kubik air, dan milenium limbah radioaktif.

Tidak ada jawaban yang mudah. Di satu sisi, ada argumen pragmatis bahwa nuklir adalah satu-satunya sumber energi bebas karbon yang dapat memenuhi kebutuhan daya AI yang konstan, memungkinkan kita untuk terus berinovasi sambil memerangi perubahan iklim. Di sisi lain, ada argumen etis yang kuat bahwa kita tidak boleh memecahkan satu masalah lingkungan (emisi karbon) dengan menciptakan masalah lain yang berpotensi lebih berbahaya dan abadi (limbah nuklir).

Pada akhirnya, pertanyaan “di mana batas moral kita?” bukanlah pertanyaan yang bisa dijawab oleh para insinyur atau CEO di Silicon Valley saja. Ini adalah pertanyaan yang harus dijawab secara kolektif oleh masyarakat, melalui perdebatan publik yang jujur dan regulasi yang bijaksana. Keputusan yang diambil oleh segelintir perusahaan teknologi hari ini akan membentuk warisan energi dan lingkungan yang akan bertahan selama ribuan tahun. Memastikan bahwa warisan tersebut aman dan adil adalah ujian sejati dari etika kecerdasan buatan di zaman kita.

Menurut Anda, apakah penggunaan nuklir untuk AI adalah langkah maju yang diperlukan atau pertaruhan yang terlalu berbahaya? Bagikan pendapat Anda di kolom komentar.

Karya yang dikutip

1. www.esgtoday.com, diakses Oktober 29, 2025, https://www.esgtoday.com/google-nextera-sign-deal-to-restart-u-s-nuclear-plant-to-power-ai-infrastructure/#:~:text=Google%20and%20electric%20power%20and,AI%20infrastructure%20in%20the%20state.
2. NextEra Energy is restarting a Nuclear power plant, and the customer is Google, diakses Oktober 29, 2025, https://timesofindia.indiatimes.com/technology/technology-news/nextera-energy-is-restarting-a-nuclear-power-plant-and-the-customer-is-google/articleshow/124874206.cms
3. AI could account for nearly half of datacentre power usage ‘by end of …, diakses Oktober 29, 2025, https://www.theguardian.com/environment/2025/may/22/ai-data-centre-power-consumption
4. Google restarts nuclear plant in the US to power artificial intelligence: billion-dollar investment in clean energy – CPG Click Oil and Gas, diakses Oktober 29, 2025, https://en.clickpetroleoegas.com.br/Google-reactivates-nuclear-plant-in-the-USA-to-power-artificial-intelligence-billion-dollar-investment-in-clean-energy-sima00/
5. Rare bees kill Meta’s nuclear-powered AI data center plans | Popular Science, diakses Oktober 29, 2025, https://www.popsci.com/environment/meta-nuclear-power-bee/
6. Big Tech’s big bet on nuclear power to fuel artificial intelligence – CBS News, diakses Oktober 29, 2025, https://www.cbsnews.com/news/big-techs-big-bet-on-nuclear-power-to-fuel-artificial-intelligence/
7. Is nuclear energy the answer to AI data centers’ power consumption? – Goldman Sachs, diakses Oktober 29, 2025, https://www.goldmansachs.com/insights/articles/is-nuclear-energy-the-answer-to-ai-data-centers-power-consumption
8. Big Tech Wants Nuclear Power as Renewable Energy Is Unreliable – IER, diakses Oktober 29, 2025, https://www.instituteforenergyresearch.org/nuclear/big-tech-wants-nuclear-power-as-renewable-energy-is-unreliable/
9. How much water does AI consume? The public deserves to know …, diakses Oktober 29, 2025, https://oecd.ai/en/wonk/how-much-water-does-ai-consume
10. Responding to the climate impact of generative AI | MIT News, diakses Oktober 29, 2025, https://news.mit.edu/2025/responding-to-generative-ai-climate-impact-0930
11. Google, NextEra Sign Deal to Restart U.S. Nuclear Plant to Power AI …, diakses Oktober 29, 2025, https://www.esgtoday.com/google-nextera-sign-deal-to-restart-u-s-nuclear-plant-to-power-ai-infrastructure/
12. Microsoft Taps Nuclear Power To Fuel Growing AI Demand | Global Finance Magazine, diakses Oktober 29, 2025, https://gfmag.com/economics-policy-regulation/microsoft-three-mile-island-nuclear-power-ai-demand/
13. Microsoft restarts Three Mile Island nuclear plant to power AI – Innovation News Network, diakses Oktober 29, 2025, https://www.innovationnewsnetwork.com/microsoft-restarts-three-mile-island-nuclear-plant-to-power-ai/51350/
14. Microsoft AI Needs So Much Power It’s Tapping Site of US Nuclear Meltdown, diakses Oktober 29, 2025, https://www.energyconnects.com/news/renewables/2024/september/microsoft-ai-needs-so-much-power-it-s-restarting-site-of-us-nuclear-meltdown/
15. Google Restarts Iowa Nuclear Plant for AI Power, diakses Oktober 29, 2025, https://www.chosun.com/english/industry-en/2025/10/29/5W5QFRBPCNAJXHJAUZNZ5RRQME/
16. Tech companies turn to nuclear power for demanding AI needs as Meta becomes latest to cut 20-year deal | Milwaukee Independent, diakses Oktober 29, 2025, https://www.milwaukeeindependent.com/featured/tech-companies-turn-nuclear-power-demanding-ai-needs-meta-becomes-latest-cut-20-year-deal/
17. Google teams up with energy giant to revive a long-shuttered nuclear plant – Fox Business, diakses Oktober 29, 2025, https://www.foxbusiness.com/media/google-teams-up-energy-giant-revive-long-shuttered-nuclear-plant
18. Nuclear energy’s role in powering data center growth – Deloitte, diakses Oktober 29, 2025, https://www.deloitte.com/us/en/insights/industry/power-and-utilities/nuclear-energy-powering-data-centers.html
19. Meta, Google, dan Amazon Pilih Nuklir untuk Mentenagai AI yang Rakus Energi, Apa Alasannya? – SINDOnews, diakses Oktober 29, 2025, https://tekno.sindonews.com/read/1509901/207/meta-google-dan-amazon-pilih-nuklir-untuk-mentenagai-ai-yang-rakus-energi-apa-alasannya-1735524736
20. Energi Nuklir: Arti, Sumber, Contoh, dan Dampak Negatifnya …, diakses Oktober 29, 2025, https://www.gramedia.com/literasi/energi-nuklir/
21. Apa Saja Dampak Positif dan Negatif Energi Nuklir?, diakses Oktober 29, 2025, https://bpmbkm.uma.ac.id/2023/04/08/apa-saja-dampak-positif-dan-negatif-energi-nuklir/
22. Sustainable AI: Memepertanyakan Keberlanjutan Kecerdasan …, diakses Oktober 29, 2025, https://eduparx.id/blog/insight/artificial-intelligence/sustainable-ai-memepertanyakan-keberlanjutan-kecerdasan-buatan/
23. Ethics of Artificial Intelligence | UNESCO, diakses Oktober 29, 2025, https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics
24. Etika dalam Pengembangan Kecerdasan Buatan: Menuju AI yang Bertanggung Jawab., diakses Oktober 29, 2025, https://ftik.teknokrat.ac.id/etika-dalam-pengembangan-kecerdasan-buatan-menuju-ai-yang-bertanggung-jawab/
25. Etika Jadi Bagian Terpenting dalam Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) – Microsoft News, diakses Oktober 29, 2025, https://news.microsoft.com/id-id/2018/04/23/etika-jadi-bagian-terpenting-dalam-teknologi-kecerdasan-buatan-ai/
26. Etika Kecerdasan Artifisial: Haruskah AI Beretika Layaknya Manusia? – ARFP Lawyers, diakses Oktober 29, 2025, https://arfplaw.co.id/2024/01/07/etika-kecerdasan-artifisial-di-indonesia-apakah-ai-harus-beretika-layaknya-manusia/
27. www.stantec.com, diakses Oktober 29, 2025, https://www.stantec.com/en/news-media/2025/smrs-as-emerging-energy-sources-for-data-centers.html#:~:text=Small%20Modular%20Reactors%20(SMRs)%20are,ahead%2C%20and%20for%20good%20reason.
28. What are Small Modular Reactors (SMRs)? | IAEA, diakses Oktober 29, 2025, https://www.iaea.org/newscenter/news/what-are-small-modular-reactors-smrs
29. Small modular reactors and AI data centers – Stantec, diakses Oktober 29, 2025, https://www.stantec.com/en/ideas/topic/energy-resources/pairing-small-modular-reactors-with-ai-data-centers
30. On-Site Nuclear Power: SMRs Create New Opportunities for Colocation Data Centers, diakses Oktober 29, 2025, https://www.lastenergy.com/blog/smrs-colocation-data-centers
31. Big Tech Turns to Nuclear to Power AI: Should We Be Worried? – EVWORLD.COM, diakses Oktober 29, 2025, https://evworld.com/article.php?id=249&slug=big-tech-turns-to-nuclear-to-power-ai-should-we-be-worried
32. Big Tech Wants Nuclear-Powered AI Now, But Here’s What They’re Not Telling Us | PCMag, diakses Oktober 29, 2025, https://www.pcmag.com/news/big-tech-wants-nuclear-powered-ai-challenges
33. Advantages and Challenges of Nuclear-Powered Data Centers | Department of Energy, diakses Oktober 29, 2025, https://www.energy.gov/ne/articles/advantages-and-challenges-nuclear-powered-data-centers
34. Transformasi Manajemen Energi di Gedung Perkantoran Modern melalui Teknologi Cerdas – Jurnal UMJ, diakses Oktober 29, 2025, https://jurnal.umj.ac.id/index.php/semnastek/article/download/27605/12125/73094
35. Artificial Intelligence (AI) untuk Keberlanjutan, diakses Oktober 29, 2025, https://www.intel.co.id/content/www/id/id/learn/ai-for-sustainability.html